nan + nan = 2nan

네이버 지도 내 장소 가져오기 우선적으로 네이버 지도에 있는 내 장소 데이터를 가볍게 가져오는 것을 구현해봤다. 라이브러리는 Selenium, pymysql을 사용했다. 구글링을 해본 결과, 해당 url에서 내 장소에 대한 정보를 json 형태로 얻을 수 있었다. https://map.naver.com/v5/api/bookmark/sync 해당 url에 접근하기 전, 로그인을 한 상태여야 하기 때문에 login을 수행한 후 해당 url로 이동하여 정보를 가져오는 방식이다. git에 코드를 올리려면 일단 Naver 계정 정보와 같은 부분은 올리면 안 되기 때문에, 해당 데이터는 secret.json으로 관리한다. git에 업로드 하지 않도록 .gitignore에 해당 경로를 추가하고, secret의 데이터..

오랜만에 글을 끄적이는 것 같다. 이전부터 하고 싶었던 사이드 프로젝트였던 Foodlog를 시작하기로 했다. 간간이 술집이나 음식점을 방문하면 네이버 지도에 라벨링을 해왔는데, 이걸 활용한 웹앱 서비스를 구현하고 싶었다. 이전에 배웠던 추천 알고리즘을 활용해서 내가 어떤 장소에 방문하고 서비스를 구동했을 때, 내가 방문했던 장소들의 카테고리, 별점 등 취향을 분석해서 주변 장소 중 최적의 장소를 추천해주는 서비스를 구현해보고 싶었다. 내가 저장한 장소들은 sqlite를 활용해 Database에 주기적으로 저장하고, 이를 가져와서 추천해주는 서비스를 기획했다. 우선은 MVP(Minimal Viable Product). 즉 최소 기능 단위의 제품을 만들고 살을 덧붙이는 식으로 만들어보려고 한다. 필요 조건 ..

회의를 진행하기 앞서 각자 방향성이나 자료들을 캐치-업 해서 브레인스토밍하는 방식으로 진행한다고 했기 때문에 우선 내가 생각하는 방향성과 자료를 리스트 업 하는 것을 우선적으로 해야 했다. 첫 번째로, 해당 데이터 프로젝트의 목적을 정하는 것. 프로젝트를 제안한 장본인으로서, 해당 프로젝트의 목적은 국내 부동산 가격에 대한 관심이 많고, 프로젝트를 진행하는 팀원들의 연령층이 이젠 학생에서 벗어나서 사회인이 되는 과정에서 부동산에 대한 관심을 가지고 앞으로 어떻게 될 지 분석하면서 부동산 관련 정보와 머신러닝 기술의 인사이트를 얻는 것이었다. 내가 생각했던 목적은 이렇지만, 가장 중요한 것은 프로젝트에 있어 어떤 기준으로 평가가 되는지를 보면 어느 정도의 방향성을 가질 수 있다고 생각했다. 담당자님께서 이..

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1. 구현하고자 했던 것 - 학생 때 여러 술집, 맛집을 돌아다니는 것을 좋아했는데 가끔 방문하는 지역의 경우, 내가 가봤는데 좋았던 상점의 이름이나 위치가 잘 기억이 나지 않는 경우가 있었다. 이러한 것들을 편의성 있게 검색할 수 있는 기능을 만들어보고자. - 현재 있는 어플? 서비스? 중 가장 비슷한 것 A : 다이닝코드 / 망고플레이트 2. 아이디어 구체화 - 카카오 지도 API를 이용해 내가 방문한 / 방문할 음식점 검색 - 해당 검색 내용을 바탕으로 나만의 foodlog를 작성 > 지도 API 내 위도,경도를 연동해 검색 결과를 클릭 시 해당 음식점 정보가 자동으로 기입되게끔 > 조금 더 욕심을 내보자면 Google Maps처럼 어느 장소에 방문 시 geolocation을 바탕으로 해당 상점은 ..

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