nan + nan = 2nan

코드 입력 a, b, c = map(int, input().split()) print(a+b+c) 출처 : 백준 Online Judge

코드 입력 total_cnt = int(input()) list_num = list(map(int, input().split())) target_num = int(input()) print(list_num.count(target_num)) 처음 문제를 접하고, 바로 이전 문제처럼 각 숫자마다 변수를 생성해서 해당 변수를 검색해야 하나 했다. 근데 그러기엔 너무 복잡하고, 사실 그렇게 복잡할까라는 의문이 들었다. 그래서 input 숫자를 굳이 처음에 제시한 숫자에 맞춰서 만들지 않고, 그냥 input 받은 상태에서 특정 숫자가 몇 번 나타내는지 count 함수를 이용해서 사용해봤다. 생각은 복잡하게 하지 말자. 의외로 쉽게 해결할 수 있는 것들은 많다. 출처 : 백준 Online Judge https://..

데이터 처리 후 모델링을 하면서, 모델 성능을 어떻게 평가해야 되는지에 대해 궁금했다. 보통 Object Detection 모델의 성능 평가 지표로서는 Precision과 Recall이 기반이 된다. 이를 통해 PR curve(Precision - Recall), Average Precision(AP)로 성능평가를 한다. 천천히 Precision과 Recall 부터 이해를 해보자. Precision / Recall 1. Precision빅데이터 분석 기사 공부를 하면서 가볍게 외우려고 했을 때, 예측 O => 실제 O 의 형태로 암기를 하는 것이 가장 편했다. Precision은 정밀도로서, Positive로 예측한 것 중에 실제로 맞는 것들에 대한 비율이다. 즉, 맞다고 예측한 것 중에 실제로 맞는 결..

백준 알고리즘 연습을 하면서 map 함수를 많이 사용하였는데, 해당 함수의 역할이나 느낌을 아직 정확히 알지 못 해서 다시 정리하기로 했다. O Map의 정의 - map은 리스트의 요소를 지정된 함수로 처리해주는 함수이며 원본 리스트를 변경하지 않고 새 리스트를 생성하는 특징을 가지고 있다. 이를 List에 적용하는 간단한 예를 보자. a = [1.2, 2.5, 3.7, 4.6] for i in range(len(a)): a[i] = int(a[i]) print (a) > [1, 2, 3, 4] 우선 for 에 range[len(a)]를 사용해 인덱스를 가져왔고, 가져온 인덱스로 각 요소에 접근해 int로 변환하여 다시 저장했다. 이는 사실 좀 번거로운 편이다. 이럴 때, map을 사용한다면..? A =..