nan + nan = 2nan

지난번 시설작물, 노지작물, 노지해충 3가지의 데이터셋에 대해 EDA를 진행한 바 있다. 생각보다 시설작물의 경우 데이터 상태가 좋지 않았다. 대부분 회사에 입사하면 Raw data는 AIhub의 데이터보다 훨씬 지저분하고 정제하는데 오래 걸린다고 하는데, 아직은 AIhub의 데이터셋, 혹은 교육 당시 이용했던 kaggle 데이터셋 밖에 이용해 보지 않아서 결측치나 노이즈도 거의 없었고, 오류 데이터가 거의 존재하지 않았다. 아무튼, 서버에 올릴 수 있는 용량이 2TB까지 밖에 안 됐기 때문에 시설작물과 노지작물, 즉 질병 데이터를 우선적으로 정제하고 모델링에 투입하고 해충 데이터는 따로 하는 방향으로 결정되었다. 시설작물 질병 데이터 정제 대상내용 정제 종류 정제 방법 중복 데이터 제거 완료 ( 건) ..

서버를 지급 받고, GTX 1660 super 데스크탑 2대를 지급 받아 본격적으로 EDA를 진행했다. 우리가 다룰 데이터셋은 총 3개이다. https://aihub.or.kr/aidata/30729 시설 작물 질병 진단 이미지 시설작물의 질병 진단을 위한 주요 시설원예작물(10종)질병 이미지 데이터 aihub.or.kr https://aihub.or.kr/aidata/30731 노지 작물 질병 진단 이미지 노지 작물의 질병 진단을 위한 주요 노지 작물(10종) 질병 이미지 데이터 aihub.or.kr https://aihub.or.kr/aidata/30730 노지 작물 해충 진단 이미지 노지 작물 해충 및 충해 진단을 위한 주요 노지 작물(10종) 해충 이미지 데이터 aihub.or.kr 각각 총 8~..