nan + nan = 2nan

M/L 모델들을 다루고 평가하면서, 평가 지표로서 이용되는 MAE, MSE 등을 보았다. 부동산 가격 예측 프로젝트 당시에도 어떤 지표들을 사용해야 하는지 잘 몰라서 강사님께 여쭤봤을 때는, 보통 가격 예측 모델에서는 MAE를 쓴다라고만 들었다. 찾아보니 지표들은 크게 다르지 않지만, 이상치에 민감하거나 도메인 특성에 따라 다르게 적용을 하기 때문에 정확한 정답은 모르겠지만, 자주 사용하는 지표들에 대해서 알면 좋을 것 같다는 생각이 들었다. 이번에는 회귀 모델에 주로 쓰이는 손실함수 3가지에 대해 알아보려고 한다. 1. MSE (평균제곱오차) MSE는 추정된 값과 실제 값 간의 평균 제곱 차이를 의미한다. 주로 회귀에서 사용되는 손실 함수이며, 정확도 개념은 회귀에 적용되지 않는다고 한다. 일반적인 회..

머신러닝 기계 학습 : 기계를 가르친다 기계를 어떻게 가르칠 것인가? 에 따라 두가지 형태로 나눠 생각한다. Supervised Learning(지도 학습) Unsupervised Learning(비지도 학습) 지도학습 (Supervised Learning) 데이터에 Label(정답)이 미리 정해져 있을 때 가능 프로그램에 입력 값을 주면 출력 값을 기계가 알아서 예측해서 출력해주는 형태 지도 학습은 또 다시 Regression (회귀) 와 Classification (분류) 로 세분화 Regression (회귀) : 연속된 값, 수치, 즉 '얼마나'를 예측 Classification (분류) : 연속적이지 않은 값, '무엇'을 예측 비지도학습 (Unsupervised Learning) 레이블이 정해져 ..