250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- where
- 파이썬
- 프로젝트
- pcce 기출문제
- date_format
- Join
- Python3
- 백준
- 데이터
- css
- 파이썬 몫
- html
- 슬라이싱
- sql
- map
- python
- 파이썬 슬라이싱
- Django
- 프로그래머스
- count
- YOLOv5
- Len
- GIT
- SQL 고득점 Kit
- List Comprehension
- 설계
- 단어 공부
- 코딩테스트 연습
- ORDER BY
- 아이엠어바텐더
Archives
- Today
- Total
목록평균제곱오차 (1)
nan + nan = 2nan
[통계] MSE / MAE / RMSE
M/L 모델들을 다루고 평가하면서, 평가 지표로서 이용되는 MAE, MSE 등을 보았다. 부동산 가격 예측 프로젝트 당시에도 어떤 지표들을 사용해야 하는지 잘 몰라서 강사님께 여쭤봤을 때는, 보통 가격 예측 모델에서는 MAE를 쓴다라고만 들었다. 찾아보니 지표들은 크게 다르지 않지만, 이상치에 민감하거나 도메인 특성에 따라 다르게 적용을 하기 때문에 정확한 정답은 모르겠지만, 자주 사용하는 지표들에 대해서 알면 좋을 것 같다는 생각이 들었다. 이번에는 회귀 모델에 주로 쓰이는 손실함수 3가지에 대해 알아보려고 한다. 1. MSE (평균제곱오차) MSE는 추정된 값과 실제 값 간의 평균 제곱 차이를 의미한다. 주로 회귀에서 사용되는 손실 함수이며, 정확도 개념은 회귀에 적용되지 않는다고 한다. 일반적인 회..
Statistics
2022. 5. 27. 13:28