nan + nan = 2nan

2주차 미션은 회귀 분석에 관한 내용이었다. 내가 아는 회귀 분석은 독립변수와 종속변수 간 관계를 나타내기 위한 하나의 기법 정도로 이해하고 있었다. 독립변수, 종속변수 하니 생각나는 일이 서울시 아파트 가격 분석을 할 때, 다중공선성에 위배되는 변수들을 제거하는 일이 있었다. 이 때, 독립변수 간 상관관계가 일정 기준 이상 높은 변수들을 제거했어야 하는데, 나는 모르고 종속변수까지 고려를 해서 많은 변수들을 제거했었다. 그 결과가 나중에 지나고 보니 프로젝트 결과에도 어느 정도 영향을 미치지 않았을까 생각이 들면서, 독립변수와 종속변수에 대한 개념이 제대로 잡혀 있지 않았기 때문에 실수를 범했지 않았나 싶다. 그것 때문에라도 잊지 않으려고 더욱 노력해야겠다. 회귀분석 (Regression Analysi..

머신러닝 기계 학습 : 기계를 가르친다 기계를 어떻게 가르칠 것인가? 에 따라 두가지 형태로 나눠 생각한다. Supervised Learning(지도 학습) Unsupervised Learning(비지도 학습) 지도학습 (Supervised Learning) 데이터에 Label(정답)이 미리 정해져 있을 때 가능 프로그램에 입력 값을 주면 출력 값을 기계가 알아서 예측해서 출력해주는 형태 지도 학습은 또 다시 Regression (회귀) 와 Classification (분류) 로 세분화 Regression (회귀) : 연속된 값, 수치, 즉 '얼마나'를 예측 Classification (분류) : 연속적이지 않은 값, '무엇'을 예측 비지도학습 (Unsupervised Learning) 레이블이 정해져 ..