nan + nan = 2nan

머신러닝 모델을 돌리다 보면, 하이퍼 파라미터를 직접 설정해주어야 한다. 하지만, 처음 모델을 돌리거나 그러다 보면 하이퍼 파라미터를 어떻게 설정해주어야 할지 고민이 되기도 하고 모델을 돌릴 때마다 일일이 설정해주는 것도 귀찮다. 이를 위해서 GridSearchCV와 RandomSearchCV로 파라미터들을 한꺼번에 설정하고, 조합을 알아서 맞춰서 직접 최적의 하이퍼 파라미터로 설정된 모델을 만들어준다. 근데 항상 할 때마다, GridSearchCV는 직접 숫자 하나하나를 넣어주고 테스트를 하다보니, 오히려 모델의 Default 값이 높았던 적이 훨씬 많았던 것 같았다. 그래서 RandomSearchCV가 왠지 직접 입력하는 것보다 range 안에서 직접 범위를 찾아주니 조금 더 세밀하고 좋은 것이 아닌..