250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- Django
- Len
- pcce 기출문제
- python
- YOLOv5
- where
- GIT
- SQL 고득점 Kit
- html
- 프로젝트
- 코딩테스트 연습
- 파이썬 슬라이싱
- 프로그래머스
- 아이엠어바텐더
- 파이썬
- css
- date_format
- 설계
- List Comprehension
- Python3
- Join
- 데이터
- 단어 공부
- count
- 파이썬 몫
- 슬라이싱
- map
- ORDER BY
- sql
- 백준
Archives
- Today
- Total
목록precision (1)
nan + nan = 2nan
[통계] 딥러닝 모델 성능 평가 지표 - mAP
데이터 처리 후 모델링을 하면서, 모델 성능을 어떻게 평가해야 되는지에 대해 궁금했다. 보통 Object Detection 모델의 성능 평가 지표로서는 Precision과 Recall이 기반이 된다. 이를 통해 PR curve(Precision - Recall), Average Precision(AP)로 성능평가를 한다. 천천히 Precision과 Recall 부터 이해를 해보자. Precision / Recall 1. Precision빅데이터 분석 기사 공부를 하면서 가볍게 외우려고 했을 때, 예측 O => 실제 O 의 형태로 암기를 하는 것이 가장 편했다. Precision은 정밀도로서, Positive로 예측한 것 중에 실제로 맞는 것들에 대한 비율이다. 즉, 맞다고 예측한 것 중에 실제로 맞는 결..
Statistics/Machine Learning
2022. 5. 19. 11:04