nan + nan = 2nan

코드 입력 def get_self_num(n): if n < 10: return n + n elif 10

* 해당 글은 위키독스의 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문을 참고하여 작성하였습니다. https://wikidocs.net/book/2155 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 많은 분들의 피드백으로 수년간 보완되어 온 딥 러닝 자연어 처리 무료 eBook입니다. 기본적인 텍스트 전처리부터 BERT와 같은 PLM의 다양한 다운스트림 태스크를 ... wikidocs.net 02) 정제 및 정규화 코퍼스에서 용도에 맞게 토큰을 분류하는 작업을 토큰화라고 하며, 토큰화 작업 전, 후에는 데이터를 용도에 맞게 정제 및 정규화하는 일을 항상 함께 진행함. 정제 : 갖고 있는 코퍼스로부터 노이즈 데이터 제거 정규화 : 표현 방법이 다른 단어들을 통합시켜서 같은 단어로 만들어준다. 규칙에 기반한 표기가 다른 단어들의..

* 해당 글은 위키독스의 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문을 참고하여 작성하였습니다. https://wikidocs.net/book/2155 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 많은 분들의 피드백으로 수년간 보완되어 온 딥 러닝 자연어 처리 무료 eBook입니다. 기본적인 텍스트 전처리부터 BERT와 같은 PLM의 다양한 다운스트림 태스크를 ... wikidocs.net 01) 토큰화 NLP에서 크롤링으로 얻은 Corpus 데이터가 필요에 맞게 전처리 되지 않은 상태라면, 용도에 맞게 토큰화 / 정제 / 정규화가 필요 단어 토큰화 (Word Tokenization) 토큰이란 보통 의미있는 단위 토큰의 기준을 단어로 설정 시, 단어 토큰화라고 명명 ex) 구두점 및 특수기호 제외하는 간단한 토큰화 작업출력..

2주차 미션은 회귀 분석에 관한 내용이었다. 내가 아는 회귀 분석은 독립변수와 종속변수 간 관계를 나타내기 위한 하나의 기법 정도로 이해하고 있었다. 독립변수, 종속변수 하니 생각나는 일이 서울시 아파트 가격 분석을 할 때, 다중공선성에 위배되는 변수들을 제거하는 일이 있었다. 이 때, 독립변수 간 상관관계가 일정 기준 이상 높은 변수들을 제거했어야 하는데, 나는 모르고 종속변수까지 고려를 해서 많은 변수들을 제거했었다. 그 결과가 나중에 지나고 보니 프로젝트 결과에도 어느 정도 영향을 미치지 않았을까 생각이 들면서, 독립변수와 종속변수에 대한 개념이 제대로 잡혀 있지 않았기 때문에 실수를 범했지 않았나 싶다. 그것 때문에라도 잊지 않으려고 더욱 노력해야겠다. 회귀분석 (Regression Analysi..

5장. 유스케이스 - 유스케이스를 ‘단순하게 유지하는 것’이 유스케이스를 사용하는 비결 - ‘그때그때 작성하는 요구사항’ 1. 유스케이스 적기 - 글로 적는, 특정 관점에서 보는 시스템의 동작을 글로 기술한 것 1) 유스케이스란 무엇인가 - 시스템의 동작 하나를 기술한 것 - 시스템에 특정한 일을 시킨 사용자의 관점에서 작성, 사용자가 보낸 자극 ‘하나’에 대한 반응으로 시스템이 진행하는 ‘눈에 보이는’ 이벤트들의 흐름을 포착 ● 눈에 보이는 이벤트 => 사용자가 볼 수 있는 이벤트 2) 기본 흐름 - 사용자의 자극에 시스템이 어떻게 반응하는지 기술, 이 때는 아무것도 잘못되지 않는다고 가정 ● Ex) 상품을 구입하기 1) 점원이 상품을 스캐너 위로 통과, 스캐너가 UPC 코드를 읽음 2) 상품 가격과 ..